如何通过pydoc离线访问numpy、scipy等第三方库的文档？

其实pydoc本身支持访问第三方库的文档，只要库安装正确且带有规范的文档字符串（docstring），不需要额外生成特殊文档，以下是具体操作：

• 直接用pydoc命令查询
  只要第三方库是通过pip（或其他包管理工具）安装在当前Python环境的site-packages目录下，pydoc会自动识别并加载它的文档。直接执行类似命令即可：

  pydoc numpy
  pydoc numpy.pi
  pydoc numpy.linspace
  

  如果遇到找不到库的情况，大概率是环境问题：比如你激活了虚拟环境但没在对应终端执行命令，或者pip安装的库和当前调用的python/pydoc不属于同一个环境。可以用which python和which pip检查路径是否一致，或者直接用对应环境的解释器调用pydoc：

  python -m pydoc numpy.linspace
  

• 生成本地HTML文档（可选）
  如果想把第三方库的文档生成本地HTML文件离线浏览，执行：

  pydoc -w numpy
  

  命令会在当前目录生成numpy.html文件，直接用浏览器打开就能查看完整文档。

• 启动pydoc本地服务器（更便捷的浏览方式）
  执行以下命令启动一个本地文档服务器：

  pydoc -p 8000
  

  然后在浏览器访问localhost:8000，就能看到当前Python环境下所有可访问的库（包括标准库和第三方库）的文档索引，点击对应库就能在线浏览，体验和官方文档类似但完全本地。

注意：如果某些第三方库的文档字符串写得不够完善，pydoc显示的内容可能会简略，这取决于库本身的文档编写质量，和pydoc工具无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ksinkar