如何在R语言中对含重复值的向量生成不跳级的排名？

方法1：使用dplyr的dense_rank()（推荐） #

dense_rank()专门用于生成不跳过位次的稠密排名，完美匹配需求：重复值赋予相同排名，返回向量长度与原向量一致，且不会跳过排名。

代码示例：

library(dplyr)
x <- c(1, 5, 10, 10, 50)
dense_rank(x)

执行结果：

[1] 1 2 3 3 4

方法2：基础R实现（无需额外包） #

如果不想依赖第三方包，可以结合match()和sort(unique())实现相同效果——利用排序后的唯一值构建映射，将原向量元素对应到其在唯一值序列中的位置：

代码示例：

x <- c(1, 5, 10, 10, 50)
match(x, sort(unique(x)))

执行结果同样为：

[1] 1 2 3 3 4

说明 #

• 你之前尝试的rank(ties.method = "min")会保留重复值的最小原始位次，但后续排名会跳过被重复值占用的位次，因此得到[1] 1 2 3 3 5；
• ties.method = "first"则按元素出现顺序给重复值分配不同排名，不符合重复值同排名的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dcoy