Kusto是否支持惰性求值？跨集群找多条件objectId优化方案

需要找到一个同时满足三个跨集群条件的objectId，三个条件分别对应不同Kusto集群的表，仅需返回一个符合条件的结果即可。

三个筛选条件 #

条件A #

let objectsThatSatCondA =
cluster('clusterA').database('dA')
.TableA
| where componentName == "Orchestrator" and operationName == "Delete"
| distinct objectId;

条件B #

let objectsThatSatCondB =
cluster('clusterB').database('dB')
.TableB
| where deleteStep in ("DeleteCompleted", "CleanupCompleted")
| distinct objectId;

条件C #

let objectsThatSatCondC =
cluster('clusterC').database('dC')
.TableC
| where message has "CleanupDeletedObjectFamily"
| distinct objectId;

本质是求这三个集合的交集，最初尝试用join实现，但该方法开销极大且超时：

let objectIdComputation =
objectsThatSatCondA
| join kind=innerunique objectsThatSatCondB on objectId
| join kind=innerunique objectsThatSatCondC on objectId
| take 1;

在仅需一个objectId的前提下，有哪些策略可以降低查询的内存和计算成本？

参考Python中生成器的惰性求值思路：逐个生成满足条件A的objectId，检查是否满足B和C，找到第一个符合条件的就停止，Python代码示例：

def genObjectIdsThatSatCondA():
  for objectId in objectIds:
    if satisifesCondA(objectId):
      yield objectId         

for objectId in genObjectIdsThatSatCondA():
  if satisfiesCondB(objectId) and satisfiesCondC(objectId):
    print(objectId)
    break

想明确这种逻辑能否在Kusto中实现？是否可以惰性计算objectsThatSatCondA，将objectId逐个传入后续检查逻辑，避免全量计算条件A的结果？

Kusto函数方案设想 #

考虑编写Kusto函数satisfiesCondB(objectId)和satisfiesCondC(objectId)，然后执行如下查询：

let objectsThatSatCondA =
cluster('clusterA').database('dA')
.TableA
| where componentName == "Orchestrator" and operationName == "Delete"
and satisfiesCondB(objectId) == True
and satisfiesCondC(objectId) == True
| take 1;

但不确定如何定义这类函数，以及跨集群调用是否存在限制。

另外，即便该方案可行，也想明确Kusto是否支持惰性求值，以备后续参考。

先对条件A的结果取前1000条：

let objectsThatSatCondA = objectsThatSatCondA | take 1000;

再执行innerunique join可以避免超时，但可能需要多次尝试才能找到符合条件的objectId。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joseville