如何在Tableau中对三个竞品组的AGG(Active Listings)计算平均值？

SQL 实现 #

如果通过SQL计算，分两种场景处理：

场景1：每日3个竞品组均有数据 #

直接将原求和结果除以3即可：

SELECT
    date,
    SUM(active_listings) / 3 AS avg_active_listings
FROM your_table
WHERE compset_name IN ('Compset 1', 'Compset 2', 'Compset 3')
GROUP BY date;

场景2：兼容部分竞品组无数据的情况 #

用COUNT(DISTINCT compset_name)动态统计当日有效竞品组数量，避免固定除以3导致的误差：

SELECT
    date,
    SUM(active_listings) / COUNT(DISTINCT compset_name) AS avg_active_listings
FROM your_table
WHERE compset_name IN ('Compset 1', 'Compset 2', 'Compset 3')
GROUP BY date;

Excel 实现 #

• 数据透视表方式：
  1. 将「日期」拖入行区域，「竞品组」拖入列区域，「Active Listings」拖入值区域并设置为求和
  2. 添加计算字段，公式为(Compset 1 + Compset 2 + Compset 3)/3
• 函数计算方式：
  假设三个竞品组的每日总和分别在单元格D2、E2、F2，直接用=AVERAGE(D2:F2)计算平均值

BI工具实现 #

Tableau #

若需兼容缺失数据，修改计算字段：

SUM([Active Listings]) / {FIXED [Date] : COUNTD([Compset Name])}

若确定每日3个竞品组都有数据，简化为：

SUM([Active Listings]) / 3

Power BI #

创建兼容缺失数据的度量值：

Avg Active Listings = 
VAR TotalListings = SUM('YourTable'[Active Listings])
VAR CompsetCount = DISTINCTCOUNT('YourTable'[Compset Name])
RETURN DIVIDE(TotalListings, CompsetCount, 0)

确定无缺失时可简化为：

Avg Active Listings = SUM('YourTable'[Active Listings]) / 3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Insiya Tankiwala