如何在R中统计多列指定年龄范围数值并新增统计列

你需要统计每行里年龄处于35到45之间的人数，原代码的问题在于sum(c_across(AGE1:AGE5))是直接对年龄数值求和，而非统计符合条件的数量。可以通过以下两种方式实现需求：

方法一：保留rowwise分组 #

利用逻辑值在求和时会被转换为1（TRUE）和0（FALSE）的特性，结合between()函数判断区间：

df <- df %>% 
  rowwise() %>% 
  mutate(
    Count = sum(between(c_across(AGE1:AGE5), 35, 45), na.rm = TRUE)
  )

• between(x, left, right)：简洁判断x是否在[left, right]区间内，返回逻辑向量
• na.rm = TRUE：忽略缺失值，避免因NA导致统计结果出错

方法二：使用rowSums（更高效） #

如果数据集较大，不使用rowwise()的方法运行速度更快：

df <- df %>% 
  mutate(
    Count = rowSums(between(across(AGE1:AGE5), 35, 45), na.rm = TRUE)
  )

• across(AGE1:AGE5)：批量处理指定列，生成各列的逻辑判断结果
• rowSums()：按行对逻辑值求和，直接得到符合条件的人数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Ciurczak