本地加载FastAI .pkl模型失败：AMPMode缺失及版本适配问题求助

问题分析 #

你在Colab训练的efficientnet模型，本地加载时出现ImportError: cannot import name 'AMPMode' from 'fastai.callback.fp16'，核心原因是本地安装的fastai/fastcore版本和Colab训练模型时的版本仍存在不一致，导致模块结构或类的位置不匹配。

解决方案 #

1. 精准匹配Colab训练时的依赖版本 #

回到Colab，运行以下代码获取训练时的fastai和fastcore版本：

import fastai
import fastcore
print(fastai.__version__)
print(fastcore.__version__)

然后在本地虚拟环境中安装完全一致的版本：

pip install fastai==[Colab显示的版本号] fastcore==[Colab显示的版本号]

示例（假设Colab版本为fastai2.7.12、fastcore1.5.29）：

pip install fastai==2.7.12 fastcore==1.5.29

2. 移除不必要的手动导入 #

你添加的from fastai.callback.fp16 import AMPMode语句完全没必要，load_learner会自动处理模型依赖的导入。删除这行代码后重新运行，若版本匹配，错误会消失。

3. 直接复用Colab的依赖清单（更稳妥） #

在Colab中运行以下命令生成完整的依赖清单：

pip freeze > requirements.txt

将生成的requirements.txt下载到本地虚拟环境目录，执行：

pip install -r requirements.txt

这能确保本地环境和Colab训练环境100%一致，彻底解决版本不兼容问题。

验证步骤 #

1. 激活本地虚拟环境
2. 运行pip list确认fastai和fastcore版本与Colab一致
3. 删除代码中手动导入AMPMode的行
4. 重新运行Gradio代码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nish