Polars.write_excel优化：移除i64/f64千分位及f64末尾零

用户问题 #

原使用Python-Pandas，现转用Python-Polars提升效率。项目中因默认引擎无法检测列类型报错，采用pl.read_excel('abc.xlsx', engine='openpyxl')导入数据。处理步骤如下：

1. 通过df = df.with_columns(sc.by_dtype(pl.Float64).round(2))将所有Float64列保留2位小数；
2. 使用pl.write_excel('abc_v2.xlsx')导出时遇到两个问题：
   • Python中显示为2位小数的Float64列，导出到Excel后被添加多余末尾零（原Excel无此问题）；
   • Python中无千分位的Int64和Float64列，导出到Excel后自动添加千分位（原Excel无此问题）。

已确认pandas.to_excel()无此类问题，询问是否有针对polars.write_excel()的修复方案。

测试代码 #

import polars as pl
import polars.selectors as sc

df = pl.read_excel('../Documents/abc.xlsx', engine='openpyxl')

df = df.with_columns(sum_per_group = pl.col('Amount').sum().over('ID').sort_by('ID'))

df = df.with_columns(sc.by_dtype(pl.Float64).round(2))

df = df.with_columns([
    pl.when(pl.col('sum_per_group') != pl.col('Total Amount'))
    .then(pl.lit('No'))
    .otherwise(pl.lit('Yes'))
    .alias('Flag')
])

df.write_excel('abc_v2.xlsx')

补充信息 #

操作系统区域设置：数字格式为小数点后2位，无千分位分隔符。

截至2025年7月16日的解决方案 #

• Float64类型末尾零问题：可参考rotabor的float_precision方案。
• 千分位问题：暂不推荐使用polars.write_excel，建议改用pandas.to_excel或polars.write_csv，原因是polars.write_excel默认依赖的xlsxwriter引擎尚未成熟。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JeffCh