Matplotlib Pyplot共享X轴时，如何单独移动Y轴刻度标签？

当使用Matplotlib绘制共享X轴的两个子图且设置hspace=0时，上下子图的Y轴刻度标签容易出现重叠问题。以下是两种通过移动刻度标签位置解决该问题的实用方案，无需调整子图间距或轴范围：

方法一：全局调整刻度标签间距（pad参数） #

通过tick_params的pad参数，统一调整Y轴刻度标签与轴的距离，让重叠的标签相互错开。修改后的完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

diagramm, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex='col', gridspec_kw={'hspace': 0, 'wspace': 0})
axes[1].set_xlim([0,10])

axes[0].set_ylim(-1.0,1.0)
axes[1].set_ylim(-0.01,0.01)

xval = np.linspace(0,10,100)

axes[0].plot(xval, np.sin(xval), color="red")
axes[1].plot(xval, 0.01*np.sin(xval), color="blue")

# 调整上方子图Y轴刻度标签与轴的间距，让底部标签下移
axes[0].tick_params(axis='y', pad=12)
# 调整下方子图Y轴刻度标签与轴的间距，让顶部标签上移
axes[1].tick_params(axis='y', pad=12)

plt.show()

pad参数的数值可根据实际显示效果调整，数值越大，标签离轴的距离越远。

方法二：精准调整单个重叠标签 #

如果只想移动重叠的那两个特定标签（上方子图的最低Y刻度、下方子图的最高Y刻度），可以直接获取对应标签对象并修改位置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

diagramm, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex='col', gridspec_kw={'hspace': 0, 'wspace': 0})
axes[1].set_xlim([0,10])

axes[0].set_ylim(-1.0,1.0)
axes[1].set_ylim(-0.01,0.01)

xval = np.linspace(0,10,100)

axes[0].plot(xval, np.sin(xval), color="red")
axes[1].plot(xval, 0.01*np.sin(xval), color="blue")

# 移动上方子图的最低Y刻度标签向下（归一化坐标，0为轴底，1为轴顶）
ytick_labels_top = axes[0].get_yticklabels()
ytick_labels_top[0].set_position((ytick_labels_top[0].get_position()[0], -0.08))

# 移动下方子图的最高Y刻度标签向上
ytick_labels_bottom = axes[1].get_yticklabels()
ytick_labels_bottom[-1].set_position((ytick_labels_bottom[-1].get_position()[0], 1.08))

plt.show()

通过设置小于0或大于1的归一化Y坐标，让标签移到轴外区域，避免与另一子图的标签重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toffomat