如何在新列中按类别汇总销售数据及按季度/产品季度求和单位

我希望创建一个新列，用于按Quarter（季度）对Unit（单位）进行求和；同时还需创建另一个新列，按Product（产品）与Quarter的组合对Unit进行求和。表格结构及预期结果如下（最后两列为预期结果）：

解决方案 #

1. Excel 公式实现 #

• 按季度求和（Unit by Quarter 列）
  在D2单元格输入公式后下拉填充：

  =SUMIF($B:$B, B2, $A:$A)
  

  逻辑：匹配当前行的季度值，对A列中所有同季度的Unit值求和。

• 按产品+季度组合求和（Un by Q&Product 列）
  在E2单元格输入公式后下拉填充：

  =SUMIFS($A:$A, $B:$B, B2, $C:$C, C2)
  

  逻辑：同时匹配当前行的季度和产品值，对A列中符合双条件的Unit值求和。

  若使用Excel 365/新版Excel，可改用更简洁的动态数组写法：

  =SUM(FILTER($A:$A, $B:$B=B2))          // 按季度求和
  =SUM(FILTER($A:$A, ($B:$B=B2)*($C:$C=C2)))  // 按产品+季度求和
  

2. Python Pandas 实现 #

假设数据存储在DataFrame中，通过groupby+transform快速生成汇总列：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'Unit': [4,5,6,6,3,2,6,3,2],
    'Quarter': ['Q1','Q1','Q2','Q2','Q3','Q3','Q4','Q4','Q4'],
    'Product': ['Apple','Orange','Pearl','Apple','Apple','Apple','Apple','Pearl','Apple']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加按季度求和列
df['Unit by Quarter'] = df.groupby('Quarter')['Unit'].transform('sum')

# 添加按产品+季度组合求和列
df['Un by Q&Product'] = df.groupby(['Quarter', 'Product'])['Unit'].transform('sum')

print(df)

运行后将直接生成与预期一致的结果表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danhadnagy