Python如何解析NumPy数组切片/索引中的`:,`语法？

• 核心原因是Python的索引上下文有特殊解析规则：当你写obj[xxx]时，方括号里的内容会被解析成一个由逗号分隔的索引元组，而非普通表达式。
• 单独的:在索引语境里不是普通符号，会被Python自动转换成slice(None)对象——这个对象代表“取该维度所有元素”的切片操作。所以array[:, 0]本质上等价于array[(slice(None), 0)]，和你提到的array[0, 0]（即array[(0, 0)]）一样，都是用元组作为索引，完全符合Python语法。
• 你觉得[:, 0]单独写不合法是对的，但在方括号内部时，Python解析器会把逗号当成索引元组的分隔符，把每个逗号分隔的部分单独解析：比如[:, :, :]会被解析成(slice(None), slice(None), slice(None))，这是一个包含三个切片对象的元组，完全合法。
• NumPy的ndarray类只是重载了__getitem__方法，能识别这种包含切片对象的元组，按照多维数组的规则提取对应维度的元素而已——语法本身是Python原生支持的，并非NumPy独创。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MagnusVesper