如何让LangGraph人机交互节点同时兼容Studio与CLI模式？

核心思路是通过环境检测或异常捕获，自动适配两种环境的交互API，无需手动切换模式。

实现方式一：基于环境变量检测 #

LangGraph Studio运行时会自动设置LANGGRAPH_STUDIO环境变量，可通过该变量判断当前环境：

import os
from langgraph.types import interrupt

def get_user_input(prompt: str) -> str:
    # 判断是否处于LangGraph Studio环境
    if os.getenv("LANGGRAPH_STUDIO"):
        return interrupt(prompt)
    # CLI环境使用原生input函数
    return input(prompt)

实现方式二：基于异常捕获（更鲁棒） #

如果环境变量未被正确设置，可尝试调用interrupt，捕获失败异常后回退到input：

from langgraph.types import interrupt

def get_user_input(prompt: str) -> str:
    try:
        # 优先尝试LangGraph Studio的交互方式
        return interrupt(prompt)
    except Exception:
        # 非Studio环境下调用interrupt会抛出异常，此时使用CLI的input
        return input(prompt)

使用示例 #

在你的LangGraph交互节点中，直接调用这个通用函数即可：

def human_interaction_node(state):
    user_response = get_user_input("Enter yes or no: ")
    # 将用户输入更新到状态中
    return {"user_input": user_response}

这样修改后，智能体在CLI环境下会通过终端接收输入，在LangGraph Studio中则会触发平台内置的交互弹窗，完全兼容两种运行模式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sowmya