如何用gt_summary的tbl_strata计算患病率及Wilson 95%置信区间？

你的报错原因很明确：tbl_summary()本身不接受conf.level和conf.method这两个参数，这俩是专门用来添加置信区间的add_ci()函数的参数。要在分层表格里计算患病率和Wilson 95%置信区间，得调整代码结构，把置信区间的计算放到tbl_summary()之后。

修正后的代码如下：

tbl1 <- tbl_strata(
  data = interestbd_df,
  strata = still_births,
  .tbl_fun = ~tbl_summary(
    .,
    type = all_categorical() ~ "categorical",
    statistic = all_categorical() ~ "{n}/{N} ({p}%)",  # 先显示例数、总数和百分比
    percent = "cell",
    missing = "no",
    by = NULL
  ) %>%
    add_ci(  # 这里添加置信区间
      variables = all_categorical(),
      conf.level = 0.95,
      conf.method = "wilson",
      statistic = "{conf.low}% to {conf.high}%"  # 指定置信区间的显示格式
    ),
  .combine_with = "tbl_stack"
)

关键修正点： #

• 删掉tbl_summary()里的conf.level和conf.method参数，改用add_ci()函数来处理置信区间计算
• add_ci()里通过variables指定要计算置信区间的变量（这里选所有分类变量），并明确设置conf.method = "wilson"来用Wilson方法计算
• 调整了statistic的显示格式，让表格先呈现患病率的基础统计量，再追加置信区间列

这样运行后，每个分层组里的分类变量都会显示对应的患病率（n/N和百分比），以及Wilson 95%置信区间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者namalinzi florence