跨项目操作下Google Cloud Logging控制请求配额超限问题问询

问题背景 #

我们部署在Project A中的后端服务需与Project B内的资源交互（例如获取Logging存储桶）。虽然日志摄入等资源特定配额由Project B正确消耗，但Project A触发了logging.googleapis.com的「Control requests」配额超限429错误。

错误示例片段：
...Quota exceeded for quota metric 'Control requests' ... for consumer 'project_number:xxx'（其中xxx为Project A的项目编号）。

该问题发生在针对Project B资源的元数据操作中，例如logging.buckets.list或logging.buckets.get。随着对接的Project B数量增加，Project A发起的此类调用总量耗尽了其Control requests配额。

疑问解答 #

1. Project B的配额消耗：你的理解是普遍正确的 #

直接在Project B自有资源上产生计算、存储或I/O负载的操作，确实会消耗Project B的对应配额，这是GCP服务的通用规则：

• 比如BigQuery的jobs.query处理的字节量，是在Project B的BigQuery资源上执行计算，消耗Project B的BigQuery查询配额；
• Cloud Logging的entries.write写入的数据量，是存储到Project B的日志桶中，消耗Project B的日志写入配额；
• 类似GCS对象上传/下载、Compute Engine实例启动的资源占用，也都是消耗资源归属项目的配额。本质是这类操作的负载由资源所在项目的基础设施承载，因此配额计量归属目标项目。

2. Project A的配额消耗：这是GCP API的标准模式 #

针对Project B资源的只读控制请求（如list/get）消耗Project A的配额，是因为GCP的API调用速率类配额（包括「Control requests」）是按调用发起方的项目来计量的，和资源归属方无关：

• 这类控制类API请求的处理，是由GCP的控制平面服务完成，消耗的是发起方项目的API调用额度，而非资源归属项目的配额；
• 这是绝大多数GCP API的通用规则，比如调用storage.buckets.list查询Project B的存储桶、调用compute.instances.get获取Project B的虚拟机信息，都会占用发起方（Project A）的对应API调用配额。

你的场景中，对接的Project B数量越多，Project A发起的这类跨项目控制请求总量就越大，自然会更快耗尽自身的「Control requests」配额。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tomer S