SentenceTransformer模型加载失败报NotADirectoryError的解决求助

问题根源 #

~/.cache/huggingface本该是目录，但当前被错误识别为文件或目录结构损坏，导致Hugging Face缓存系统无法正常读写，进而引发模型加载失败。

具体修复步骤 #

• 先检查路径状态，在终端执行：

  ls -ld ~/.cache/huggingface
  

  如果输出显示为-rw-r--r--类文件权限，说明它是个文件而非目录。

• 删除错误的文件/损坏目录：

  # 如果是文件
  rm ~/.cache/huggingface
  # 如果是损坏的目录，强制删除
  rm -rf ~/.cache/huggingface
  

• 重新创建正确的缓存目录并设置权限：

  mkdir -p ~/.cache/huggingface
  chmod 700 ~/.cache/huggingface
  

• 回到Python环境，重新运行模型加载代码：

  from sentence_transformers import SentenceTransformer
  model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")
  

  此时Hugging Face会自动重新下载模型并构建正确的缓存结构，之前的NotADirectoryError和模型未找到提示会消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者simulacrum