KQL中偶数个值的中位数计算：结果不符预期如何解决？

你遇到的问题是因为KQL内置的percentile()函数采用离散百分位数计算逻辑，当数据量为偶数时，会返回排序后最接近50%分位的单个值，而非中间两个数的平均值。

要实现你期望的结果，直接使用percentile_cont()函数即可，它会通过线性插值计算连续型的百分位数，正好满足偶数个元素时取中间两数平均值的需求：

datatable(number:real)
[30.5,35.2,36.9,40.6] 
| summarize Median=toreal(percentile_cont(number, 50))

这段代码运行后会返回36.05，和你期望的结果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PorgtheEaten