Polars中horizontal cumulative sum结合unnest出现literal列残留Bug

这是Polars的Bug，并非操作不当导致。

问题原因 #

pl.cum_sum_horizontal()的内部处理逻辑存在错误：

• 执行该函数并对结果unnest后，Schema中会错误地生成一个不存在的literal列；
• 即使显式调用drop("literal")移除该列，LazyFrame的执行计划中仍残留对literal列的引用，最终collect时触发ColumnNotFoundError。

从复现输出能明显看到：

• unnest+rename后的Schema包含literal列，但实际数据中无此列；
• 删除literal后Schema显示已移除，但执行collect仍报错，说明逻辑计划未正确清除依赖。

临时解决方案 #

方案1：先转为DataFrame再处理

通过提前collect打断LazyFrame链式操作，避免逻辑计划残留错误依赖：

result = (
    lazy_df.select(pl.cum_sum_horizontal(time_cols))
    .collect()  # 先转换为DataFrame
    .unnest("cum_sum")
    .rename({col: f"C{col}" for col in time_cols})
    .lazy()  # 按需转回LazyFrame
)

方案2：直接生成命名的累积列

跳过unnest步骤，手动构造每个累积求和列并命名：

result = lazy_df.select(
    [pl.cum_sum_horizontal(time_cols[:i+1]).alias(f"C{time_cols[i]}") for i in range(len(time_cols))]
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicolò Cavalleri