如何在单个画布中创建共享一个颜色条的两个2D直方图？

问题分析 #

你遇到的左侧子图空白、右侧子图重复显示的问题，核心原因是未正确指定直方图的绘图子图轴：

• 直接对axs[0]重新赋值会覆盖初始创建的子图对象，导致原轴被丢弃
• 调用plt.hist2d时未指定ax参数，所有绘图默认绑定到当前活动子图（最后创建的那个）

修正后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

xlabels = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
ylabels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

df=pd.read_csv("Mod4Data.csv", nrows = 366)

# 日期格式转换与特征提取
df["Date"]=pd.to_datetime(df["Day"])
df["Day of Week"]=df["Date"].dt.dayofweek
df['week_of_year'] = df['Date'].dt.strftime('%W').astype(float)
df['Month'] = df['Date'].dt.month

# 数据类型转换
df['Value1'] = df['Value1'].astype(float)
df['Value2'] = df['Value2'].astype(float)

# 创建1行2列的子图布局，共享坐标轴保证视觉一致性
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(18, 10), sharey=True, sharex=True)

# 绘制第一个2D直方图，指定到ax1子图
hist1 = ax1.hist2d(df["Day of Week"],
                   df["week_of_year"],
                   bins=[7,52],
                   weights=df["Value1"], 
                   vmin=1000, vmax=20000)
ax1.set_title("Value 1 Amounts")

# 绘制第二个2D直方图，指定到ax2子图
hist2 = ax2.hist2d(df["Day of Week"],
                   df["week_of_year"],
                   bins=[7,52],
                   weights=df["Value2"], 
                   vmin=1000, vmax=20000)
ax2.set_title("Value 2 Amounts")

# 统一设置坐标轴刻度和标签，避免重复代码
for ax in [ax1, ax2]:
    ax.set_yticks([2, 6.3348, 10.66, 14.99, 19.32, 23.65, 27.98, 32.31, 36.64, 40.97, 45.3, 49.63], ylabels)
    ax.set_xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], xlabels, rotation=45)

# 添加共享颜色条，让两个子图使用同一色标范围
fig.colorbar(hist1[3], ax=[ax1, ax2], shrink=0.8)

plt.tight_layout()
plt.show()

关键改动说明 #

1. 指定绘图轴：使用ax1.hist2d()的方式，确保直方图绘制到对应的子图上，不再覆盖初始子图对象
2. 共享坐标轴：通过sharex=True和sharey=True让两个子图共享刻度，简化设置同时保证视觉统一
3. 共享颜色条：提取第一个直方图的颜色映射对象，绑定到两个子图，实现色标范围一致
4. 代码优化：用循环批量处理两个子图的刻度设置，减少重复代码

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jen Reif