如何在Python中对numpy数组内的数字进行升序重排？

针对你生成的数组c，可以利用numpy自带的排序功能快速实现升序排列，这里提供两种常用方式：

1. 生成新的排序后数组（不修改原数组） #

使用np.sort()函数，它会返回一个排序后的新数组，原数组保持不变。如果不想包含初始的0元素（也就是c[0]），可以先对数组切片取c[1:]再排序：

import numpy as np
import random as rd

NUMBER=5
c = np.zeros(NUMBER+1)
for k in range(1,NUMBER+1):
        c[k] = rd.uniform(1,10)

# 生成排序后的新数组（排除索引0的0元素）
sorted_c = np.sort(c[1:])
print(sorted_c)

2. 原地修改原数组排序 #

如果希望直接修改原数组，使用数组对象的.sort()方法，同样可以先切片处理：

import numpy as np
import random as rd

NUMBER=5
c = np.zeros(NUMBER+1)
for k in range(1,NUMBER+1):
        c[k] = rd.uniform(1,10)

# 对c[1:]部分原地升序排序
c[1:].sort()
print(c)

另外，你可以简化随机数组的生成步骤，不用循环，直接用numpy的随机函数生成：

import numpy as np

NUMBER=5
# 直接生成1到10之间的5个随机数，不需要初始化全0数组
c = np.random.uniform(1, 10, size=NUMBER)
# 排序
sorted_c = np.sort(c)
print(sorted_c)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Médicis