WSL2环境下json.load解析AWS Lambda响应异常缓慢的诊断与解决求助

我遇到了一个非常诡异的性能问题，想请教大家怎么诊断和解决：

我的设备是Precision 5520（11代i7、64GB内存），在WSL2运行Ubuntu 20.04 LTS系统时，解析AWS Lambda返回的JSON响应居然要花一分多钟！但同样的代码在PythonAnywhere或者Windows主机上运行却快得多，完全搞不懂哪里出了问题。

相关代码片段 #

import time
import json
# 假设client是已初始化完成的AWS Lambda客户端

def ms_now():
    return int(time.time_ns() / 1000000)

class Timer():
    def __init__(self):
        self.start = ms_now()
    def stop(self):
        return ms_now() - self.start

timer = Timer()

# 调用AWS Lambda函数
response = client.invoke(
    FunctionName='my-aws-lambda-function',
    Payload=json.dumps({'body': texts}),
)
print("response", timer.stop(), flush=True)

payload_json = response['Payload']
print("payload_json", timer.stop(), flush=True)

# 耗时异常的JSON解析步骤
result = json.load(payload_json)
print("result", timer.stop(), flush=True)

这段代码调用的Lambda函数会返回包含38400个浮点数的响应，数据量其实并不算大。

不同环境的运行耗时（单位：毫秒） #

• WSL2环境：

  response 5619
  payload_json 5620
  result 76314

  可以看到json.load解析步骤居然花了76秒多，这完全超出预期。

• PythonAnywhere环境：
  解析步骤仅耗时约100毫秒，速度完全正常。

• Windows主机环境（直接运行脚本）：

  response 1934
  payload_json 1934
  result 3239

  解析也只花了3秒左右，同样正常。

我的观察与怀疑 #

有人可能会觉得是WSL2的网络速度慢，但我用pip安装HuggingFace的sentence-transformers这种依赖包很大的库时，下载速度是很快的，所以应该不是网络的问题。我现在怀疑是WSL2本身的某些机制导致了JSON解析的性能瓶颈，但不知道该从哪里入手排查，想请教各位有没有可行的诊断方向或者解决办法？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者AlwaysLearning