PySpark DataFrame批量处理：非排序下按Count阈值生成ID批次

以下是各类内容的Markdown格式规范：

• 标题：使用井号 # 定义，井号数量对应标题层级（1到6级）
  示例：

  # 一级标题
  ## 二级标题
  ### 三级标题
  

• 列表项：以短横线 - 作为起始标记
  示例：

  - 列表条目1
  - 列表条目2
  - 列表条目3
  

• 文本强调：用星号 * 包裹目标文本，单星号实现斜体，双星号实现粗体
  示例：

  *斜体文本*
  **粗体文本**
  

• 代码/命令：单行内容用单个反引号 ` 包裹，多行代码块用三个反引号包裹（可指定对应语言）
  示例：

  单行命令：`git status`
  多行代码：
  ```javascript
  function add(a, b) {
      return a + b;
  }
  

• 引用文本：以大于号 > 开头标记引用内容
  示例：

  > 这是一段引用内容
  > 换行后仍属于同一段引用
  

• 链接：将显示文本放在方括号 [] 中，对应的URL放在紧随其后的圆括号 () 内
  示例：

  [开源项目地址](https://github.com/example)
  

• 图片：将图片的替代文本放在方括号 [] 中，图片的URL放在圆括号 () 内
  示例：

  [风景图片](https://example.com/scenery.jpg)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fstr