PynamoDB是否具备模型/数据表变更（增删改）追踪系统？

PynamoDB本身没有内置类似SQLAlchemy的模型/数据表变更追踪系统（如事件监听、内置审计日志机制），但可以通过以下几种方式实现自定义的变更追踪：

• 自定义模型基础类，重写核心操作方法
  继承PynamoDB的Model类，重写save()、update()、delete()等方法，在执行操作前后插入变更记录逻辑（比如记录操作类型、时间、操作人等）。示例代码：

  from pynamodb.models import Model
  from pynamodb.attributes import NumberAttribute
  import datetime
  
  class TrackedModel(Model):
      created_at = NumberAttribute(null=True)
      updated_at = NumberAttribute(null=True)
  
      def save(self, **kwargs):
          current_ts = int(datetime.datetime.now().timestamp())
          if not self.created_at:
              self.created_at = current_ts
          self.updated_at = current_ts
          # 在此添加变更日志记录逻辑，比如写入另一个审计表
          super().save(**kwargs)
  
      def update(self, **kwargs):
          self.updated_at = int(datetime.datetime.now().timestamp())
          # 添加更新操作的追踪逻辑
          super().update(**kwargs)
  
      def delete(self, **kwargs):
          # 添加删除操作的追踪逻辑，比如记录删除的主键和时间
          super().delete(**kwargs)
  

• 借助DynamoDB Streams
  为目标数据表开启DynamoDB Streams，它会捕获所有表级别的变更事件（插入、更新、删除）。你可以通过Lambda函数或者自定义服务消费流中的记录，实现全量的变更追踪与审计。PynamoDB本身支持与DynamoDB Streams的集成，无需额外配置即可利用这一原生功能。

• 结合Python信号库实现事件监听
  使用blinker这类Python信号库，在模型的核心操作方法中发送自定义信号，然后绑定信号处理函数来记录变更。这种方式更灵活，适合需要解耦追踪逻辑的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manika Midha