使用pd.to_datetime转换毫秒时间戳失败的问题求助

问题原因 #

你当前的代码用format='%Y-%m-%d'去解析毫秒级时间戳字符串，这个格式是用来匹配年-月-日形式的日期字符串的，和时间戳格式完全不匹配，因此触发格式错误。

正确转换步骤 #

要处理字符串类型的毫秒级时间戳，需要先将其转为数值类型，再指定时间戳单位为毫秒进行解析：

• 转换时间戳字符串为整数（可选，pandas也能直接解析字符串型时间戳，但转为整数更稳妥）
• 使用pd.to_datetime的unit='ms'参数指定时间戳单位为毫秒
• 提取日期部分（如果需要）

代码示例 #

import pandas as pd

# 模拟你的数据集
data = {
    'secCode': ['003816'],
    'secName': ['xxx name'],
    'announcementTitle': ['2024report'],
    'announcementId': ['1222913141'],
    'announcementTime': ['1743004800000']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 正确的转换代码
df['announcementTime'] = pd.to_datetime(df['announcementTime'].astype(int), unit='ms').dt.date

print(df['announcementTime'])
# 输出：0    2025-04-26
#       Name: announcementTime, dtype: object

补充说明 #

• 如果你的时间戳是秒级（比如1743004800），则把unit='ms'改成unit='s'即可
• 若不想转为整数，也可以直接传入字符串型时间戳，pandas会自动识别，但指定unit参数能提升解析效率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user824624