LSTM模型预测结果绘图出现空图的问题求助

大家好，我最近在尝试用LSTM算法绘制真实值和预测值的对比图，但遇到了一个奇怪的问题：代码运行后能显示出带有X、Y轴的图表，但图表里没有任何线条，完全是空的。

以下是我写的代码：

import numpy as np

np_array= np.add(y_true,y_pred)

no_of_pred =24

ind=72

y_pred= forecast(x_val,no_of_pred,ind)

y_true = y_val[ind:ind+(no_of_pred)]

y_true = np_array.reshape(1, -1)

y_true= y_scaler.inverse_transform(y_true)

y_pred = np_array.reshape(1, -1)

y_pred= y_scaler.inverse_transform(y_pred)

def plot(y_true,y_pred):

    ar = np.arange(len(y_true))

    plt.figure(figsize=(22,10))

    plt.plot(ar, y_true,'r')

    plt.plot(ar, y_pred,'y')

    plt.show()

plot(y_true,y_pred)

我原本的思路是先确定预测步数和起始索引，获取对应区间的真实值与模型预测值，再通过逆缩放还原数据，最后调用自定义绘图函数生成对比图。但实际运行后只得到了空坐标轴，没有任何线条显示，实在找不到问题所在，有没有大佬能帮我排查一下？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Narsis