串行通信测试场景：Threading与asyncio选型问询（Python DUT并行测试）

我正在使用Python运行串行命令测试被测设备（DUT），为提升测试效率需实现并行/并发执行，现寻求该场景下最适配的并发模型建议。

当前需求 #

• 单台DUT的测试步骤需串行执行，但多台DUT可并行测试——测试任务为并行执行的工作单元
• 测试可能涉及阻塞/非线程安全的共享资源（服务器/数据库连接、辅助硬件等）——需管控共享资源访问
• 测试瓶颈在于向DUT发送命令后的等待阶段（等待响应或轮询状态），此阶段可处理其他DUT命令或计算——需利用等待间隙实现并发

倾向的并发模型：threading #

我更倾向采用threading模型，理由如下：

• 使用async需额外开发DUT命令的异步API，开发成本较高
• 除共享资源管控外，并行测试仅需收集最终结果，线程间通信需求极少，同步逻辑简单

设想的解决方案 #

• 将测试计划拆解为多个串行执行的步骤
• 单个测试步骤拆分为多个并行测试任务，每个任务在独立线程中运行
• 通过locks与mutexes实现共享资源的线程安全访问

希望得到对该思路的反馈，也欢迎提出async模型的适配理由！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frimann