使用R语言functcomp函数计算CWM时出现物种标签匹配错误的解决求助

我现在想用functcomp函数计算群落加权均值（CWM），但一直遇到同一个错误提示：

Species labels in 'x' and 'a' need to be identical and ordered alphabetically (or simply in the same order)

下面是我的代码，我先为每个样方创建了物种存在/缺失矩阵MatrixSpPlot，然后生成了包含所有物种及其生态指示值（温度、光照、pH、土壤养分和土壤湿度）的数据框DFSpEV，还对重复物种做了聚合处理：

TablePlot <- table(data_pre$NamePlot, data_pre$Genius_Species)

MatrixSpPlot <- as.matrix(TablePlot)

DFSpEV <- data.frame(data_pre[,c(9,11,12,13,14,15)])

DFSpEV <- aggregate(x = DFSpEV[,c(2,3,4,5,6)], by = list(DFSpEV$Genius_Species), FUN = mean, na.rm = T)

colnames(DFSpEV) <- c("Genius_Species","Soil_humidity","Soil_pH","Soil_nutrients","Light","Temperature")

functcomp(DFSpEV, MatrixSpPlot, CWM.type = c("dom"), bin.num = NULL)

我已经检查过数据，确认两个对象里的物种是完全一致且顺序相同的，但还是报这个错。我怀疑是不是自己创建物种矩阵的方式有问题？有没有人能帮我看看呀？非常感谢！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Eléa Pierre