如何使用JOLT将列格式JSON数组转换为行格式数组

输入JSON #

{
  "data": {
    "fullentrydateGroup": [
      {
        "fullentrydateList": {
          "fullentrydate": [
            {
              "fullentrydate": "20240906",
              "position": "1"
            }
          ]
        },
        "index": "1"
      },
      {
        "fullentrydateList": {
          "fullentrydate": [
            {
              "fullentrydate": "20240907",
              "position": "1"
            }
          ]
        },
        "index": "2"
      }
    ],
    "creditamtGroup": [
      {
        "creditamtList": {
          "creditamt": [
            {
              "position": "1",
              "creditamt": "C"
            }
          ]
        },
        "index": "2"
      }
    ]
  }
}

目标输出JSON #

{
  "statementEntries": [
    {
      "fullentrydate": "20240906",
      "creditamt": ""
    },
    {
      "fullentrydate": "20240907",
      "creditamt": "C"
    }
  ]
}

JOLT转换规范 #

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "data": {
        "fullentrydateGroup": {
          "*": {
            "fullentrydateList": {
              "fullentrydate": {
                "*": {
                  "fullentrydate": "statementEntries[&4].fullentrydate"
                }
              }
            }
          }
        },
        "creditamtGroup": {
          "*": {
            "creditamtList": {
              "creditamt": {
                "*": {
                  "creditamt": "statementEntries[&4].creditamt"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "default",
    "spec": {
      "statementEntries": {
        "*": {
          "creditamt": ""
        }
      }
    }
  }
]

转换逻辑说明 #

1. Shift操作：
   • 遍历fullentrydateGroup的每一项，通过[&4]回溯层级获取当前项的数组索引（对应index数值），将fullentrydate值映射到statementEntries数组对应位置的对象中。
   • 用同样逻辑处理creditamtGroup，把creditamt值按索引匹配到对应行。
2. Default操作：
   • 遍历statementEntries的所有行，为缺失creditamt字段的行补充空字符串，保证每行字段完整性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malaiselvan