如何在基于Xeon的Intel架构Mac上安装Torch 2.8.0？

由于PyTorch官方暂未提供适配MacOS 15.6.1 + Python 3.13.7 + Intel Xeon环境的预编译wheel包，pip直接安装会失败，你可以通过源码编译完成安装，具体步骤如下：

1. 安装编译依赖 #

• 安装Xcode命令行工具：

  xcode-select --install
  

• 若未安装Homebrew，先执行安装命令：

  /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  

• 通过Homebrew安装编译所需工具：

  brew install cmake ninja python@3.13
  

2. 克隆PyTorch 2.8.0源码 #

• 拉取指定版本源码：

  git clone --branch v2.8.0 https://github.com/pytorch/pytorch.git
  

• 进入源码目录并拉取子模块：

  cd pytorch
  git submodule update --init --recursive
  

3. 配置编译参数 #

• 指定Python 3.13路径（确保环境变量正确）：

  export PATH="/usr/local/opt/python@3.13/bin:$PATH"
  

• 配置CPU版本编译（Xeon架构无NVIDIA GPU，无需编译CUDA模块）：

  python setup.py configure --cpu-only
  

4. 执行编译与安装 #

• 启动编译（-j8表示用8线程，可根据你的CPU核心数调整，比如16核用-j16）：

  python setup.py build --verbose -j8
  

• 编译完成后执行安装：

  python setup.py install
  

5. 验证安装结果 #

打开Python终端，执行以下代码：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cpu.is_available())

若输出2.8.0和True，则说明安装成功。

注意事项 #

• 编译过程耗时较长，根据CPU性能不同，可能需要30分钟到数小时
• 确保磁盘剩余空间不少于20GB
• 若编译中出现依赖缺失报错，根据提示用Homebrew安装对应包即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jackal