PyCaret结合Fugue使用DASK后端时遇引擎识别错误

问题环境 #

使用的依赖版本：

pycaret                   3.3.2 
fugue                     0.9.1 
dask                      2025.7.0     
dask-core                 2025.7.0 
dask-jobqueue             0.9.0 

问题重现 #

完成PyCaret实验设置后，执行以下代码：

from pycaret.parallel import FugueBackend

best = pcl.compare_models(parallel=FugueBackend("dask"))

抛出错误：

FuguePluginsRegistrationError: 
Fugue execution engine is not recognized (dask, {}, {}). 
You may need to register a parser for it.

原因分析 #

Fugue 0.9.x版本起，Dask执行引擎不再作为核心依赖内置，需要单独安装对应的插件包fugue-dask才能让Fugue识别Dask后端。

解决方案 #

1. 安装fugue-dask插件
   执行以下命令完成安装：

pip install fugue-dask

2. 重新运行原代码
   安装完成后，再次执行compare_models代码即可正常使用Dask后端。

3. 备选方案（显式传入Dask客户端）
   如果安装插件后仍有问题，可以显式创建Dask客户端并传入FugueBackend：

from dask.distributed import Client
from pycaret.parallel import FugueBackend

# 初始化Dask客户端
client = Client()

# 传入客户端到FugueBackend
best = pcl.compare_models(parallel=FugueBackend(client))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yojimbo