本地LLM能否适配Odoo开发？求相关实践经验分享

我们braintec团队在Odoo开发过程中一直在积极尝试各类AI工具，主要用到Copilot、Claude等。我个人日常开发依赖Copilot，它的表现从良好到偶尔能带来惊艳的效果。

现在我想探索一个更聚焦的方向：如果限定足够窄的应用范围，本地LLM能否在Odoo开发中发挥实际作用？

我初步设想的实施方案包括：

• 采用OpenCode或同类编码代理工具
• 基于Ollama部署本地大语言模型
• 让模型能够访问Odoo官方代码库
• 搭建针对内部文档与代码库的RAG检索增强生成机制
• 后续计划针对Odoo开发的特定模式对模型进行微调

需要说明的是，我的核心诉求并非让本地模型全面优于云端前沿模型，也不需要它覆盖所有开发场景。我只想验证：高度专精于Odoo开发领域的小型本地模型，是否具备实际开发中的实用性。

想请教各位开发者：

• 是否有人已经尝试过类似的方案？
• 这类方案中哪些环节是可行的，哪些环节容易出现问题甚至失败？
• 目前有哪些实际可用的本地模型或成熟实施方案？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Lagiň