如何提前创建画布并在循环中为多站点同日期气象数据绘图？

你的核心问题是手动创建画布无法适配未知的日期数量，且原代码循环逻辑易导致绘图混乱。下面是直接可用的优化方案：

优化思路 #

1. 提取所有站点涉及的日期，自动适配任意数量的日期
2. 为每个日期单独创建画布和绘图轴，用字典映射日期与轴对象，方便后续调用
3. 逐个遍历站点，将每个站点的每日数据对应画到匹配日期的画布上

完整代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 示例气象数据（包含3个站点，其中Site_3多了一个01-04日期）
weather_data = {'Site_1': 
                {'Avg': {'01-01': pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)), '01-02':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)),
                         '01-03':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2))},
                 'Other': {'01-01': 'dummy_data', '01-02': 'dummy_data'}},
                'Site_2':
                {'Avg': {'01-01': pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)), '01-02':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)),
                         '01-03':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2))},
                 'Other': {'01-01': 'dummy_data', '01-02': 'dummy_data'}},
                'Site_3':
                {'Avg': {'01-01': pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)), '01-02':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)),
                         '01-03':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2)), '01-04':pd.DataFrame(np.random.rand(5,2))},
                 'Other': {'01-01': 'dummy_data', '01-02': 'dummy_data'}}}

# 提取所有日期（去重并排序）
all_days = set()
for site_info in weather_data.values():
    all_days.update(site_info['Avg'].keys())
all_days = sorted(all_days)

# 为每个日期创建画布和绘图轴，用字典映射日期和轴对象
day_plot_axes = {}
for day in all_days:
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
    ax.set_title(f"{day} 各站点气象数据")
    ax.set_xlabel("数值1")
    ax.set_ylabel("数值2")
    day_plot_axes[day] = ax

# 遍历每个站点，把数据画到对应日期的画布上
for site_name, site_data in weather_data.items():
    daily_avg = site_data['Avg']
    for day, df in daily_avg.items():
        # 获取当前日期对应的绘图轴
        ax = day_plot_axes[day]
        # 绘制DataFrame的两列数据
        ax.plot(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1], label=site_name)
        # 添加图例
        ax.legend()

# 显示所有画布
plt.show()

代码优势 #

• 自动适配任意日期数量，无需手动指定画布个数
• 通过日期字典精准匹配画布，避免数据画错位置
• 新增站点或日期时无需修改核心逻辑，直接兼容
• 统一设置标题、坐标轴标签，绘图更规范

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Regina Phalange