PostgreSQL是否有类似Oracle optimizer_dynamic_sampling的最优计划工具？

在PostgreSQL中，没有和Oracle optimizer_dynamic_sampling 8/9/10级别完全对应的参数，但可以通过以下几种方式让优化器基于接近真实的行数认知生成执行计划：

• 调整会话级统计目标
  将optimizer_statistics_target参数设置为较高值（比如10000），这个参数控制统计信息的收集粒度，值越高，优化器对行数的估计越接近实际值。可以针对单个查询临时设置：

  SET LOCAL optimizer_statistics_target = 10000;
  EXPLAIN ANALYZE your_query;
  

• 针对特定表/列设置精细统计
  如果只有部分表或列的行数估计不准，可以单独为它们设置更高的统计目标，再重新收集统计信息：

  -- 针对表设置统计粒度
  ALTER TABLE your_table SET STATISTICS 10000;
  -- 针对特定列设置统计粒度
  ALTER TABLE your_table ALTER COLUMN critical_column SET STATISTICS 10000;
  -- 重新收集该表的统计信息
  ANALYZE your_table;
  

  优化器在生成计划时会使用这些更精确的统计数据，大幅缩小估计行数与真实值的偏差。

• 用EXPLAIN (ANALYZE)定位偏差
  执行EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)可以查看查询的实际执行行数和优化器的估计行数对比，通过偏差值快速定位统计信息不准的环节，再针对性调整统计目标。

• 临时禁用特定执行路径（极端场景）
  如果上述方法仍无法得到理想计划，可以临时禁用某些执行路径（比如嵌套循环、顺序扫描），观察优化器选择的替代计划，但这属于极端手段，需谨慎使用：

  SET LOCAL enable_nestloop = off;
  EXPLAIN ANALYZE your_query;
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter