VSCode中Jupyter无法识别.venv环境内pip的问题及解决

编辑： 问题已（基本）解决。发现可能存在两个问题因素：其一（本人情况）是最新版Jupyter扩展，切换回2025.8.0版本后恢复正常；其二（zoczkos的情况）是ipykernel版本，9月13日发布的7.0.0版本存在问题，6.30.1版本可正常使用。

编辑2： 将Jupyter VSCode扩展更新至2025.9.1，ipykernel更新至7.0.1后，可确认在VSCode 1.105.0上所有问题已完全解决。

周五离开电脑时，VSCode里打开着多个Python/Jupyter脚本，一切运行正常。回家后发现电脑可能自动重启，或是未正确关机/休眠导致电量耗尽。

重启后，完全无法使用VSCode创建的.venv环境运行任何Jupyter Notebook。

最奇怪的是，pip及所有Jupyter库（notebook、ipykernel、IPython、ipywidgets）均已安装在site-packages目录下，但运行时始终提示：

Running cells with '.venv (Python 3.12.2)' requires the ipykernel and pip package.

点击Install后，又提示：

There is no Pip installer available in the selected environment.

尝试运行VSCode命令Jupyter: Select Interpreter to Start Jupyter Server并选择.venv时，始终收到提示：

Running cells with '.venv (Python 3.12.2)' requires the pip, jupyter and notebook package.

无法通过Jupyter扩展安装任何包，系统显示pip根本未安装。其他将Jupyter关联到.venv的方式（如Python: Select Interpreter）也均失败。

Jupyter已检测到.venv中的内核，但就是无法识别已安装的包。复制Jupyter输出的安装命令在.venv终端中运行，执行无问题，但Jupyter仍无法识别。

Jupyter输出的命令信息：

Running cells with '.venv (Python 3.12.2)' requires the ipykernel package.
Install 'ipykernel' into the Python environment. 
Command: "d:/path/.venv/Scripts/python.exe" -m pip install ipykernel -U --force-reinstall

• 选中.venv作为解释器，无效果。
• 卸载VSCode并删除.vscode文件夹后重装，问题仍存在。
• 重装Python 3.12.2，问题依旧。
• 用requirements.txt重新创建.venv，无效。
• 修改VSCode设置（仍失败）：

  "python.defaultInterpreterPath": ".\\.venv\\Scripts\\python.exe",
    "jupyter.allowUnauthorizedRemoteConnection": true,
    "python.terminal.activateEnvironment": true,
    "python.venvPath": ".\\.venv\\Scripts\\python.exe",
    "python.venvFolders": ["venv", ".venv"]
  

• 在.venv终端运行py -m ipykernel install --user --name=.venv，在C:\Users\user\AppData\Roaming\jupyter\kernels\.venv创建了虚拟环境，但无济于事。

Jupyter内核列表（执行jupyter kernelspec list） #

Available kernels:
  python3    d:\path\.venv\share\jupyter\kernels\python3
  .venv      C:\Users\user\AppData\Roaming\jupyter\kernels\.venv

Jupyter调试输出 #

>jupyter --version
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 9.6.0
ipykernel        : 6.30.1
ipywidgets       : 8.1.7
jupyter_client   : 8.6.3
jupyter_core     : 5.8.1
jupyter_server   : 2.17.0
jupyterlab       : 4.4.9
nbclient         : 0.10.2
nbconvert        : 7.16.6
nbformat         : 5.10.4
notebook         : 7.4.7
qtconsole        : not installed
traitlets        : 5.14.3
>jupyter --paths --debug
JUPYTER_PLATFORM_DIRS is set to a false value, or is not set, so we use hardcoded legacy paths for platform-specific directories
JUPYTER_PREFER_ENV_PATH is set to a true value, or JUPYTER_PREFER_ENV_PATH is not set and we detected a virtual environment, making the environment-level path preferred over the user-level path for data and config
JUPYTER_NO_CONFIG is not set, so we use the full path list for config
JUPYTER_CONFIG_PATH is not set, so we do not prepend anything to the config paths
JUPYTER_CONFIG_DIR is not set, so we use the default user-level config directory
Python's site.ENABLE_USER_SITE is not True, so we do not add the Python site user directory 'C:\Users\user\AppData\Roaming\Python'
JUPYTER_PATH is not set, so we do not prepend anything to the data paths
JUPYTER_DATA_DIR is not set, so we use the default user-level data directory
JUPYTER_RUNTIME_DIR is not set, so we use the default runtime directory

config:
    d:\path\.venv\etc\jupyter
    C:\Users\user\.jupyter
data:
    d:\path\.venv\share\jupyter
    C:\Users\user\AppData\Roaming\jupyter
runtime:
    C:\Users\user\AppData\Roaming\jupyter\runtime

• Python版本：3.12.2
• VSCode版本：1.105.0
• Jupyter扩展版本：2025.9.0
• Windows版本：11 24H2 26100.6725

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soren V. Raben