Colab中导入pyannote.audio致会话崩溃的版本兼容问题求助

针对导入from pyannote.audio.pipelines.speaker_verification import PretrainedSpeakerEmbedding时会话崩溃（冻结模块/版本冲突）的问题，以下是经过验证的Colab兼容版本清单及安装步骤：

核心依赖（Torch系列） #

• torch==2.0.1
• torchaudio==2.0.2
• torchmetrics==0.11.4

指定包兼容版本 #

• faster-whisper==0.10.0
• pyannote.audio==3.1.1
• whisper==20231117
• ctranslate2==4.4.0（用户指定版本）
• librosa==0.10.1
• soundfile==0.12.1
• scikit-learn==1.2.2
• speechbrain==0.5.16（用户指定版本）

安装命令 #

执行以下命令彻底清理冲突包并安装兼容版本：

# 卸载现有冲突包
!pip uninstall -y torch torchaudio torchmetrics faster-whisper pyannote.audio whisper librosa scikit-learn speechbrain

# 按顺序安装兼容版本
!pip install torch==2.0.1 torchaudio==2.0.2 torchmetrics==0.11.4
!pip install faster-whisper==0.10.0 pyannote.audio==3.1.1 whisper==20231117
!pip install ctranslate2==4.4.0 librosa==0.10.1 soundfile==0.12.1 scikit-learn==1.2.2 speechbrain==0.5.16

注意事项 #

1. 安装完成后必须重启Colab会话，再尝试导入模块
2. pyannote.audio需要Hugging Face访问令牌，执行!huggingface-cli login完成授权
3. 全程使用pip安装，避免混用conda命令

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yazad Pardiwala