针对你的场景，Spark SQL无法直接解析含括号、小数点、空格的列名，必须用特定的标识符引号包裹列名，以下两种方法可解决问题（仅需修改BigQuery配置表中的SQL公式字符串）：

方法一：使用反引号包裹列名 #

这是Spark SQL的标准写法，用反引号（`）将整个列名完整包裹：

COALESCE(`Actual Tilt(0.1degree)`, NULL)

注意在BigQuery中存储该字符串时，需确保反引号未被错误转义：

• 若用反引号包裹整个SQL公式存储，内部反引号无需转义，例如：`COALESCE(`Actual Tilt(0.1degree)`, NULL)`
• 若用单引号包裹存储，内部反引号直接保留即可，例如：'COALESCE(Actual Tilt(0.1degree), NULL)'

方法二：使用方括号包裹列名（Hive兼容语法） #

如果反引号方式仍报错，可尝试Hive风格的方括号引用，Spark默认支持该语法：

COALESCE([Actual Tilt(0.1degree)], NULL)

方括号能直接识别包含特殊字符的列名，无需额外配置，适配大多数Spark环境。

原理说明：Spark SQL对含特殊字符的列名要求必须用标识符引号包裹，反引号是Spark原生标准，方括号是Hive兼容语法，两种方式都能让Spark跳过特殊字符的语法解析，正确匹配源CSV中的列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suhani Bhatia