matplotlib中rasterized、dpi等参数与axins导致PDF绘图错位

在Matplotlib 3.9.2版本中，运行下方代码导出PDF时，会出现绘图内容与colorbar向左下方偏移的问题。但只要移除以下任一条件，错位就会消失：

• fig.savefig()中的dpi=300参数
• fig.savefig()中的bbox_inches='tight'参数
• ax.pcolormesh()中的rasterized=True参数
• 不通过inset_axes添加colorbar

问题复现代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes

fig, ax = plt.subplots()

# 创建随机图像
image = np.arange(100).reshape((10,10))
xaxis = np.arange(10)
yaxis = np.arange(100)[::10]

im = ax.pcolormesh(xaxis, yaxis, image, shading='auto', rasterized=True)

axins = inset_axes(ax,
                    width=0.06,
                    height='100%',
                    loc='center right',
                    borderpad=-0.75
                    )
cbar = fig.colorbar(im, cax=axins, orientation='vertical')

filename = 'test.pdf'
fig.savefig(filename,
            dpi=300,
            bbox_inches='tight')

可行解决办法 #

1. 替换inset_axes为colorbar原生定位
   不用inset_axes调整colorbar位置，改用colorbar的location、shrink和pad参数直接控制，避免负borderpad带来的布局计算问题：

   # 替换原来的axins和cbar代码
   cbar = fig.colorbar(im, ax=ax, location='right', shrink=0.94, pad=0.01)
   

   调整shrink和pad的值可以匹配你需要的colorbar位置和大小。

2. 移除局部rasterized=True，改用全局设置
   如果需要栅格化绘图，不在pcolormesh中设置rasterized=True，而是在savefig时添加全局参数：

   fig.savefig(filename,
               dpi=300,
               bbox_inches='tight',
               rasterized=True)
   

   这样可以避免局部栅格化元素和inset_axes的布局冲突。

3. 调整bbox_inches参数
   把bbox_inches='tight'替换为手动指定的bbox范围，或者改用bbox_inches=fig.bbox_inches，不过这种方法可能需要微调适配你的绘图尺寸。

问题原因 #

这个错位是Matplotlib 3.9.x版本中，**栅格化元素（rasterized=True）、inset_axes的负borderpad、高dpi、bbox_inches='tight'**这几个参数组合触发的渲染布局bug，多个参数的交互导致PDF导出时元素位置计算偏移。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者felipon