R语言中如何将操作结果分配至黑洞变量，避免污染环境？

• 完全可以用“黑洞变量”解决这个问题，R里默认的.就是这类临时黑洞变量，赋值给它的内容不会在全局环境中留存，同时tidylog的统计信息会正常输出。
• 示例代码（以id1和id2作为多列主键为例）：

library(tidylog)
# 直接将合并结果赋值给黑洞变量.
. <- full_join(df1, df2, by = c("id1", "id2"))

• 控制台会输出你需要的三类ID统计：matched rows是两者共有的ID数，only in x对应df1独有的ID数，only in y对应df2独有的ID数，合并后的大dataframe不会占用环境空间。
• 要是想更彻底，连临时的.都不想产生，用invisible()包裹函数调用就行：

invisible(full_join(df1, df2, by = c("id1", "id2")))

这样控制台只会输出tidylog的统计内容，不会留下任何变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robertspierre