使用Seaborn绘制相关性热力图的方法是否正确？

我目前正在学习使用Python和Seaborn进行数据可视化，想要绘制相关性热力图（correlation plot/heatmap）来展示数据集中数值型特征之间的关系。以下是我的实现代码：

import seaborn as sns

# Plot the heatmap
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(first_10.corr(), annot=True, cmap='coolwarm', fmt=".2f", linewidths=.5)
plt.title('Correlation Heatmap of First 10 Features (Training Set)')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saiking