如何用Polars批量将Struct类型列转换为其他数据类型?
Markdown格式化规则
- 标题:使用井号(
#)区分层级,支持1-6级,数量越多层级越低:# 一级标题## 二级标题
- 列表项:以短横线(
-)开头,可嵌套:- 一级列表内容
- 二级嵌套列表内容
- 一级列表内容
- 文本强调:用星号(
*)包裹文本:- 单个星号实现斜体:
*斜体文本* - 两个星号实现粗体:
**粗体文本**
- 单个星号实现斜体:
- 代码/命令:用反引号(
`)包裹:- 单行代码:
df.select(pl.all()) - 多行代码块(用三个反引号包裹):
import polars as pl df = pl.read_csv("data.csv")
- 单行代码:
- 引用文本:用大于号(
>)开头:这是一段引用内容,可用于标注说明或引用语句
- 链接:格式为
[链接显示文本](目标URL):- 示例:
[Polars官方文档](https://pola.rs/)
- 示例:
- 图片:格式为
[图片替代文本](图片URL):- 示例:
[数据集预览图](https://example.com/data_preview.png)
- 示例:
内容的提问来源于stack exchange,提问作者shrykullgod
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