如何在DolphinDB中将10个独立价格列合并为DOUBLE[]数组向量列？

我正在导入Level-2行情数据，对应的CSV文件中订单簿价格分为10个独立列：

symbol,date,time,bidPrice1,bidPrice2,...,bidPrice10,bidQty1,...,bidQty10
000001,20251222,93000000,23.0,22.9,22.8,...,22.1,100,200,150,...,600

加载数据后，得到10个独立的bidPrice1~bidPrice10 DOUBLE类型列。但回测引擎要求bidPrice为DOUBLE[]类型（每行包含全部10个档位的数组向量），需要将这10列合并为单个数组向量列。

尝试过的无效方案 #

方案1：矩阵+转置 #

mBidPrice = matrix(bidPrice1, bidPrice2, ..., bidPrice10)
transpose(mBidPrice)

报错：

transpose(mBidPrice) isn't an instance of a class

方案2：each+join #

each(join, bidPrice1, bidPrice2, ..., bidPrice10)

报错：

Parameter index out of bound
注：DolphinDB的join仅接受2个参数。

方案3：自定义函数+each #

def row10(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10) {
    return [x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10]
}
each(row10, bidPrice1, ..., bidPrice10)

该方案执行无效。

有效解决方案 #

在DolphinDB中，推荐以下两种方法实现需求：

方法1：矩阵转数组向量 #

先通过matrix将多列组合成矩阵，再通过行迭代器转为数组列：

bidPrice = matrix(bidPrice1, bidPrice2, bidPrice3, bidPrice4, bidPrice5, bidPrice6, bidPrice7, bidPrice8, bidPrice9, bidPrice10).rowIterator().toArray()

方法2：使用row函数批量打包 #

利用row函数将每行的多列值打包为数组，配合each逐行处理：

bidPrice = each(row, bidPrice1, bidPrice2, bidPrice3, bidPrice4, bidPrice5, bidPrice6, bidPrice7, bidPrice8, bidPrice9, bidPrice10)

row函数会自动将传入的多个参数打包成数组，each会遍历每一行的对应元素，最终生成DOUBLE[]类型的列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kent