为何Tesseract对原图与反转图检测结果一致？如何识别反转图中的Juliet？

我需要识别图像中的所有文字。原图中Tesseract识别出了全部4行文字，但未识别出“Juliet”，这符合预期。随后我反转图像，本想仅识别“Juliet”，但结果还是只识别出那4行文字，完全没包含“Juliet”，和原图检测结果一致。请问怎么才能在反转图像中识别出“Juliet”？

相关图像：

• 原图：
• 反转图像：

使用的Tesseract版本：

tesseract v5.5.0.20241111
 leptonica-1.85.0
  libgif 5.2.2 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo 3.0.4) : libpng 1.6.44 : libtiff 4.7.0 : zlib 1.3.1 : libwebp 1.4.0 : libopenjp2 2.5.2
 Found AVX2
 Found AVX
 Found FMA
 Found SSE4.1
 Found libarchive 3.7.7 zlib/1.3.1 liblzma/5.6.3 bz2lib/1.0.8 liblz4/1.10.0 libzstd/1.5.6
 Found libcurl/8.11.0 Schannel zlib/1.3.1 brotli/1.1.0 zstd/1.5.6 libidn2/2.3.7 libpsl/0.21.5 libssh2/1.11.0

针对反转图像无法识别“Juliet”的问题，可尝试以下方案：

• 调整页面分割模式：默认分割模式可能忽略了反转后“Juliet”的位置，试试不同的--psm参数：

  • --psm 6：假设图像是单个统一文本块
  • --psm 10：针对单个字符识别
  • --psm 3：全自动分割但更细致
    示例命令：

  tesseract --psm 6 你的反转图像路径 output.txt
  

• 增强图像对比度：用工具对反转图像做二值化处理，强化文字边缘。比如用OpenCV的Python代码：

  import cv2
  # 读取灰度图
  img = cv2.imread("你的反转图像路径", 0)
  # 二值化
  _, binary_img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
  # 保存处理后的图像
  cv2.imwrite("增强后图像.png", binary_img)
  

  再用Tesseract识别处理后的图像。

• 限制识别字符范围：如果仅需识别字母，通过白名单减少干扰：

  tesseract -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz --psm 10 你的反转图像路径 output.txt
  

• 检测文字方向：反转后文字方向可能异常，让Tesseract自动检测方向：

  tesseract --oem 3 --psm 0 你的反转图像路径 output.txt
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DjAlan