寻求Python工具Ruff的严谨代码风格规则集推荐

更新说明：我已在ruff的GitHub仓库提交issue，询问推荐默认规则的相关说明。

作为Python新手，我希望使用代码检查器（linter）和格式化工具。我注意到ruff是当前热门选择。

在ruff的官方文档中，我找到以下推荐规则选择：

[tool.ruff.lint]
select = [
    # pycodestyle
    "E",
    # Pyflakes
    "F",
    # pyupgrade
    "UP",
    # flake8-bugbear
    "B",
    # flake8-simplify
    "SIM",
    # isort
    "I",
]

但官方说明这是：

启用部分热门规则（不会过于严谨）的配置示例如下：

而我的需求是让ruff遵循严谨的规则。我倾向于使用有明确立场、风格统一的代码规范，这样能最大程度减少代码差异噪声，在有多种实现方式时偏好单一标准，同时避免无意义的风格争论。

因此我尝试启用所有规则：

[tool.ruff.lint]
select = ["ALL"]

但这导致大量警告，因为部分规则互斥，甚至有部分规则被建议禁用。目前我配置了如下忽略规则，但显得杂乱无章：

ignore = [
    "D203",
    "D213",
    "COM812",
    "CPY001",
    "D100",
    "D101",
    "D102",
    "D103",
    "D104",
    "D107"]

[tool.ruff.lint.per-file-ignores]
"**/tests/*" = ["S101"]
"**/my_module/somefile.py" = ["T201"]

请问是否存在公认的Python严谨代码风格规则集？

推荐的严谨规则集选项 #

1. 官方strict预设（最省心的严谨方案） #

Ruff官方提供了strict预设，它整合了无冲突的严格规则，已经帮你处理了规则互斥问题，无需手动排查冲突规则。这个预设覆盖了PEP 8严格检查、bug检测、代码简化、导入规范等核心场景，完全符合"明确立场、风格统一"的需求：

[tool.ruff.lint]
select = ["strict"]

2. 自定义增强型严谨规则集 #

如果需要更精细化的控制，可以在PEP 8基础上组合以下经过验证的规则集，确保严谨性且无冲突：

• E/W：完整PEP 8风格检查
• F：Pyflakes错误检测（捕获未定义变量、冗余导入等问题）
• B：flake8-bugbear潜在bug识别
• UP：pyupgrade语法现代化（强制Python 3+特性）
• I：isort导入排序
• C：flake8-comprehensions推导式优化
• SIM：flake8-simplify代码简化
• PL：pylint核心规则（补充PEP 8之外的严谨检查）

对应的配置：

[tool.ruff.lint]
select = ["E", "W", "F", "B", "UP", "I", "C", "SIM", "PL"]

3. 文档字符串的严谨补充 #

如果需要严格的文档字符串规范，可以在上述规则集基础上添加D规则集的子集（避免内部互斥规则）：

[tool.ruff.lint]
select = ["strict", "D1", "D2", "D3", "D4"]
ignore = ["D100"]  # 可选：若不需要强制模块级文档字符串，可忽略该规则

特殊场景的规则处理 #

你当前配置的per-file-ignores是合理的，针对测试文件、特定业务文件的特殊需求，保留这类局部忽略可以兼顾全局严谨性和场景灵活性，无需调整。

总结 #

优先选择官方strict预设是最高效的方案，它平衡了严谨性和实用性，避免了手动处理规则冲突的麻烦。如果需要定制化，可在strict基础上添加或移除特定规则集，绝对不要直接启用ALL规则集，这会引入大量互斥和无意义的检查。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者k0pernikus