LangChain导入create_tool_calling_agent报错，求正确导入方法

出现ImportError是因为该函数的导入路径随LangChain版本变化而不同，以下是两种常见场景的正确处理方式：

场景1：使用LangChain 0.1.0及以上版本 #

直接从langchain.agents导入即可，若你的LangChain版本过低，先执行升级命令：

pip install --upgrade langchain

导入代码：

from langchain.agents import create_tool_calling_agent
from langchain.agents.agent_executor import AgentExecutor

场景2：使用LangChain 0.1.0以下版本 #

旧版本中该函数位于langchain.agents.openai_tools.base模块，导入代码改为：

from langchain.agents.openai_tools.base import create_tool_calling_agent
from langchain.agents.agent_executor import AgentExecutor

另外需要注意，create_tool_calling_agent需要结合支持工具调用的LLM（如OpenAI的gpt-3.5-turbo-1106等）使用，初始化代理时还需传入模型和工具列表，示例完整代码：

# 需先安装langchain-openai：pip install langchain-openai
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import create_tool_calling_agent
from langchain.agents.agent_executor import AgentExecutor
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

# 定义你的子代理工具
tools = [insurance_subagent, drafting_subagent]

# 构建监督代理的提示模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是监督代理，负责协调子代理完成指定任务"),
    ("user", "{input}"),
    ("agent_scratchpad", "{agent_scratchpad}")
])

# 初始化支持工具调用的大模型
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-1106", temperature=0)

# 创建监督代理
supervisor_agent = create_tool_calling_agent(llm, tools, prompt)

# 创建代理执行器
executor = AgentExecutor(
    agent=supervisor_agent,
    tools=tools,
    verbose=True
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya Dandekar