如何在PolarDB中查询EMP（PolarStore弹性内存池）缓存使用率/命中率？

启用EMP后，原InnoDB缓冲池命中率指标无变化是因为EMP是独立于InnoDB缓冲池之外的弹性缓存层，InnoDB原生状态变量仅统计自身缓冲池的命中/未命中行为，不会包含EMP的缓存操作。你可以通过以下专属方式监控EMP的缓存使用率与命中率：

1. 查询EMP专属状态变量 #

PolarDB为EMP提供了专门的全局状态变量，执行以下命令即可查看：

SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%emp%';

常见的关键指标包括：

• Polar_emp_cache_hits：EMP缓存命中次数
• Polar_emp_cache_reads：EMP缓存读取请求总数（命中+未命中）
• Polar_emp_cache_used_memory：EMP已使用的内存大小

EMP命中率计算公式：

EMP命中率 = Polar_emp_cache_hits / (Polar_emp_cache_hits + Polar_emp_cache_reads)

2. 查看系统表与性能视图 #

（1）EMP统计信息表 #

查询information_schema下的专属表获取多维度统计数据：

SELECT * FROM information_schema.POLAR_EMP_STATISTICS;

该表包含缓存命中/未命中次数、内存占用量、缓存对象数量等详细信息。

（2）缓存使用率视图 #

查看EMP的内存使用情况与配置上限：

SELECT pool_name, used_size, total_size FROM information_schema.POLAR_EMP_CACHE_USAGE;

其中total_size为EMP配置的总内存上限，used_size为当前已使用内存。

3. 适配EMP的监控脚本示例 #

以下是每秒监控EMP命中率的Python脚本：

import mysql.connector
import time

conn = mysql.connector.connect(
    host='xxx.xxx.xxx.xxx',
    port=PORT,
    user='xxx',
    password='xxx'
)
cursor = conn.cursor()

def get_emp_stats():
    cursor.execute("SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Polar_emp_cache_hits'")
    hits = int(cursor.fetchone()[1])
    cursor.execute("SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Polar_emp_cache_reads'")
    reads = int(cursor.fetchone()[1])
    return hits, reads

print("Press Ctrl+C to exit.")
hits_prev, reads_prev = get_emp_stats()
while True:
    time.sleep(1)
    hits_cur, reads_cur = get_emp_stats()
    delta_hits = hits_cur - hits_prev
    delta_reads = reads_cur - reads_prev
    if delta_reads > 0:
        rate = delta_hits / delta_reads
        print("EMP Cache Hit Rate This Second: {:.2%} (Total Requests: {}, Hits: {})".format(rate, delta_reads, delta_hits))
    else:
        print("No EMP read requests in this second.")
    hits_prev, reads_prev = hits_cur, reads_cur

cursor.close()
conn.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Han