Matplotlib绘图窗口无法保持最小化，如何修改代码解决？

你的问题根源在于plt.pause(0.0001)——这个函数每次执行时都会强制将绘图窗口置于前台，导致窗口最小化后立刻弹回。替换成手动绘制和刷新事件的方式就能解决这个问题。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def on_close(event):
    event.canvas.figure.axes[0].has_been_closed = True
    print('The Figure is Closed!')

fig, ax = plt.subplots(2, 3)
ax[0,0].has_been_closed = False
fig.canvas.mpl_connect('close_event', on_close)
fig.set_size_inches(15, 8) 

while True:
    for i in range(ax.shape[0]):
        for j in range(ax.shape[1]):
            ax[i,j].clear()
    ax[0, 0].plot(range(10), np.random.rand(10,1), 'r') 
    ax[1, 0].plot(np.random.rand(10,1), 'b') 
    ax[0, 1].plot(np.random.rand(10,1), 'g') 
    ax[1, 1].plot(np.random.rand(10,1), 'k')
    ax[0, 2].plot(np.random.rand(10,1), 'g') 
    ax[1, 2].plot(np.random.rand(10,1), 'k') 

    # 替换plt.pause，手动刷新绘图和处理窗口事件
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()
    
    if ax[0,0].has_been_closed:
        break

关键修改说明： #

• 移除plt.pause(0.0001)，改用fig.canvas.draw()绘制最新图形，fig.canvas.flush_events()处理窗口交互事件（包括最小化、关闭操作）
• 这种方式不会强制窗口置顶，既能保持仪表盘实时更新，又能让窗口稳定保持最小化状态

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pikachu