• LM Studio
  与VSCode兼容性出色，支持将本地模型暴露为OpenAI兼容API接口，Copilot可识别其模型的Agent能力标识（Capabilities）。只需在LM Studio中加载具备Agent能力的模型（如Qwen3-code-instruct），配置好API端口后，在VSCode的Copilot设置里选择自定义OpenAI端点，即可像切换官方模型一样操作，且会正常显示Capabilities标识。

• LocalAI
  核心特性是与OpenAI API完全兼容，支持绝大多数开源模型。部署完成后，在VSCode中配置Copilot指向LocalAI的API地址，只要模型本身具备Agent能力，Copilot就能识别并显示Capabilities。它还支持模型功能声明配置，可手动添加Agent相关能力标识，保证VSCode能正确识别。

• Text Generation WebUI（oobabooga）
  虽以WebUI为主，但可通过内置的「OpenAI API」插件将模型转换为兼容接口。在VSCode中配置Copilot使用该接口后，只要模型支持思考和Agent功能，就能触发Capabilities显示。它的模型管理功能完善，能便捷切换不同具备Agent能力的本地模型。

注意事项 #

无论选用哪个工具，都要确保加载的模型本身具备Agent执行逻辑（比如支持工具调用、多步思考的prompt模板），同时在VSCode的Copilot设置中正确配置自定义API端点，才能让Copilot识别到模型的Capabilities。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NewEndian