Pine Script v6：无NA校验加载高时间周期数据至数组并索引访问问题

我需要创建一个基于M15数据的指标，目标是将指定高时间周期的最近2000根K线加载到数组中，通过索引直接访问进行计算。以下是我的Pine Script v6实现：

//@version=6
indicator("HTF Array Example", overlay=false)

TimeFrame = input.timeframe("15", "HTF Timeframe")
CandlesToCalculate = input.int(2000, "Number of HTF Candles")

type ChartData
    array<float> Open
    array<float> High
    array<float> Low
    array<float> Close
    array<int> Time

var ChartData MyChartData = ChartData.new(
    array.new_float(),
    array.new_float(),
    array.new_float(),
    array.new_float(),
    array.new_int()
)

method ChartData_Load(ChartData cd)=>
    // Request higher timeframe series
    htfOpen  = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, open)
    htfHigh  = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, high)
    htfLow   = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, low)
    htfClose = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, close)
    htfTime  = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, time)

    // --- 1️⃣ Load initial batch once
    if barstate.isfirst
        for idx = CandlesToCalculate + 100 to 0
            if not na(htfTime[idx])
                array.push(cd.Open,  htfOpen[idx])
                array.push(cd.High,  htfHigh[idx])
                array.push(cd.Low,   htfLow[idx])
                array.push(cd.Close, htfClose[idx])
                array.push(cd.Time,  htfTime[idx])

    // --- 2️⃣ Append new HTF bars
    newHTFBar = ta.change(htfTime) != 0
    if newHTFBar and not na(htfTime)
        array.push(cd.Open,  htfOpen)
        array.push(cd.High,  htfHigh)
        array.push(cd.Low,   htfLow)
        array.push(cd.Close, htfClose)
        array.push(cd.Time,  htfTime)

    // --- 3️⃣ Trim arrays to maximum size
    if array.size(cd.Open) > CandlesToCalculate + 100
        array.shift(cd.Open)
        array.shift(cd.High)
        array.shift(cd.Low)
        array.shift(cd.Close)
        array.shift(cd.Time)

MyChartData.ChartData_Load()

// Test
array.size(MyChartData.Open) // returns 2000
array.get(MyChartData.Open, 1000) // ERROR: Index 1000 out of bounds

运行后，array.size(MyChartData.Open)返回2000，但访问数组中间值array.get(MyChartData.Open, 1000)时出现以下错误：

Error on bar 0: In 'array.get()' function. Index 1000 is out of bounds, array size is 1.

我希望无需每次用if not na校验，就能直接访问数组值进行计算。请问如何正确预加载高时间周期序列到数组，实现任意索引的自由访问？

问题根源 #

1. barstate.isfirst执行限制：脚本初始化阶段（bar 0），request.security返回的历史序列数据并未完全加载，此时循环访问htfTime[idx]只能获取少量有效值，导致数组实际初始填充元素远不足预期数量。
2. 索引访问时机错误：即使后续数组被填充到指定大小，初始化阶段直接访问索引1000时，数组还未完成填充，触发越界错误。

修正实现方案 #

通过逐Bar累积历史数据的方式填充数组，确保数组在脚本运行过程中逐步完成初始化，同时维护固定大小，保证索引访问的有效性：

//@version=6
indicator("HTF Array Fixed", overlay=false)

TimeFrame = input.timeframe("15", "HTF Timeframe")
CandlesToCalculate = input.int(2000, "Number of HTF Candles")

// 定义K线数据结构
type ChartData
    array<float> Open
    array<float> High
    array<float> Low
    array<float> Close
    array<int> Time

// 预分配固定大小的数组，避免动态扩容的不确定性
var ChartData MyChartData = ChartData.new(
    array.new_float(CandlesToCalculate),
    array.new_float(CandlesToCalculate),
    array.new_float(CandlesToCalculate),
    array.new_float(CandlesToCalculate),
    array.new_int(CandlesToCalculate)
)

method ChartData_Load(ChartData cd)=>
    // 请求高时间周期数据，关闭未来数据避免异常
    htfOpen  = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, open, lookahead=barmerge.lookahead_off)
    htfHigh  = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, high, lookahead=barmerge.lookahead_off)
    htfLow   = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, low, lookahead=barmerge.lookahead_off)
    htfClose = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, close, lookahead=barmerge.lookahead_off)
    htfTime  = request.security(syminfo.tickerid, TimeFrame, time, lookahead=barmerge.lookahead_off)

    // 检测新的高时间周期Bar
    var int lastHtfTime = na
    newHTFBar = htfTime != lastHtfTime and not na(htfTime)
    
    if newHTFBar
        // 左移数组元素，腾出最后位置给新Bar
        array.shift(cd.Open)
        array.shift(cd.High)
        array.shift(cd.Low)
        array.shift(cd.Close)
        array.shift(cd.Time)
        // 添加新Bar数据到数组末尾
        array.push(cd.Open, htfOpen)
        array.push(cd.High, htfHigh)
        array.push(cd.Low, htfLow)
        array.push(cd.Close, htfClose)
        array.push(cd.Time, htfTime)
        // 更新最后记录的HTF时间
        lastHtfTime := htfTime

// 调用加载方法
MyChartData.ChartData_Load()

// 测试：数组填充完成后再访问索引
if array.size(MyChartData.Open) == CandlesToCalculate
    // 访问第1000个元素（索引0对应最早的HTF K线，索引1999对应最新的HTF K线）
    testValue = array.get(MyChartData.Open, 1000)
    label.new(bar_index, high, str.tostring(testValue), color=color.green)

关键改进点 #

1. 预分配固定大小数组：初始化时直接创建指定大小的数组，避免动态扩容带来的不确定性。
2. 逐Bar更新数组：通过检测新HTF Bar，用array.shift左移元素并array.push添加新数据，确保数组始终保持目标大小。
3. 关闭未来数据：在request.security中添加lookahead=barmerge.lookahead_off，避免获取未闭合的Bar数据，保证计算准确性。
4. 安全访问索引：添加数组大小校验，仅当数组完全填充后才访问指定索引，避免初始化阶段的越界错误。

索引说明 #

数组索引0对应最早的HTF K线，索引CandlesToCalculate-1对应最新的HTF K线。若需访问最近的第N根K线，可使用array.get(cd.Open, CandlesToCalculate - N)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hossein Tavakoli