我找了不少方法都没发现更简便的上传方案，所以把这个亲测有效的免费版方法分享出来，我已经用这个方式成功发布过数据集了。

# 安装kaggle库
!pip install kaggle

# 挂载Google Drive到Colab
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# 上传Kaggle的API密钥文件（.json格式）
from google.colab import files
files.upload()

# 配置Kaggle密钥路径及权限
!mkdir -p ~/.kaggle
!cp kaggle.json ~/.kaggle/
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

# 初始化数据集元数据（可通过Colab定位路径更方便）
!kaggle datasets init -p "/content/drive/MyDrive/path_to_your_dataset"

# 压缩数据集部分
import shutil
import os

# 你在Google Drive中的源数据集文件夹路径
source_folder = '/content/drive/MyDrive/path_to_your_dataset'

# 压缩文件保存到Colab临时存储（速度更快，不要存回Drive）
zip_destination = '/content/name_for_your_zip'

print("开始压缩，50GB左右的数据集会需要较长时间...")

# 生成压缩文件
shutil.make_archive(zip_destination, 'zip', source_folder)

print("压缩完成！可在左侧文件浏览器查看结果。")

# 创建临时上传文件夹
!mkdir /content/KaggleUpload

# 将压缩文件移至临时文件夹
!mv /content/name_for_your_zip.zip /content/KaggleUpload/

# 初始化上传用的元数据文件
!kaggle datasets init -p /content/KaggleUpload

### 重要：继续运行前，请进入Colab的/content/KaggleUpload/目录，编辑生成的.json文件，填写数据集标题和名称，上传后的数据集默认是私有的

# 上传压缩后的数据集到Kaggle
!kaggle datasets create -p /content/KaggleUpload --dir-mode skip

注意事项 #

• 请根据实际需求修改代码中的文件夹路径和文件名
• 运行到标注的重要步骤时，必须编辑元数据.json文件，否则无法正常完成上传
• 代码为即兴编写，我不享有其所有权

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cls_404