Copilot SDK调用超时求助:执行示例代码触发TimeoutError
TimeoutError: Timeout after 60.0s waiting for session.idle 问题分析与解决
问题重现
运行以下Copilot SDK代码时出现挂起并抛出超时错误:
import asyncio from copilot import CopilotClient async def main(): client = CopilotClient() await client.start() session = await client.create_session({ "model": "gpt-4.1", "streaming": True, }) await session.send_and_wait({ "prompt": "how are you?" }) asyncio.run(main())
错误信息:
TimeoutError: Timeout after 60.0s waiting for session.idle
原因分析
- 流式模式与
send_and_wait逻辑冲突:设置streaming: True后,会话会持续以流式返回响应数据,不会快速进入idle状态。但send_and_wait的核心逻辑是等待会话变为idle,这种不匹配直接触发超时。 - 模型名称非法:Copilot SDK官方支持的模型列表中不存在
gpt-4.1,错误的模型标识会导致会话初始化异常,间接引发超时问题。 - 缺少流式数据处理逻辑:流式场景下需要主动监听并处理返回的流数据,原代码未添加任何流回调,会话一直处于活跃状态,触发默认的60秒超时机制。
解决方法
1. 适配流式模式的处理逻辑
放弃使用send_and_wait,改用send方法并添加流式回调处理返回数据:
import asyncio from copilot import CopilotClient async def on_message(message): # 处理流式返回的消息内容 print(message.get("content", "")) async def main(): client = CopilotClient() await client.start() session = await client.create_session({ "model": "gpt-4-turbo", # 修正为合法模型名 "streaming": True, "on_message": on_message # 添加流式回调 }) await session.send({ "prompt": "how are you?" }) # 等待流式数据处理完成,时长可根据实际响应调整 await asyncio.sleep(10) await client.stop() asyncio.run(main())
2. 修正模型名称
将gpt-4.1替换为Copilot SDK支持的模型,比如gpt-4、gpt-4-turbo或gpt-3.5-turbo等,具体以官方文档的模型列表为准。
3. 调整超时时间(非流式场景可选)
如果必须使用send_and_wait,需关闭流式模式并自定义超时参数:
session = await client.create_session({ "model": "gpt-4-turbo", "streaming": False, # 关闭流式模式 "timeout": 120 # 超时时间改为120秒 })
内容的提问来源于stack exchange,提问作者JobHunter69
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