以下几个选项完全符合你的需求，能让你跳过解析器、运算符优先级等底层细节，专注于验证语言创意：

• Lox（出自《Crafting Interpreters》）
  这是专为教学打造的极简编程语言，配套有完整的双实现（Java版树遍历解释器、C版字节码虚拟机）。它涵盖了变量定义、函数调用、条件分支、循环等基础语法，递归下降解析器、AST结构、执行逻辑都已完善。比如要实现f(*xs)转xs.map(f)的语法糖，只需在解析器中识别带星号的参数调用，生成对应AST节点，再在解释器层将其映射为map调用逻辑即可，无需从零处理解析核心问题。

• MiniPython/MiniRuby 类简化实现
  开源社区有大量这类轻量版动态语言实现，它们保留了表达式、函数调用等核心语法，剔除了复杂标准库与高级特性。以MiniPython为例，其递归下降解析器逻辑清晰，AST结构直观，你可以快速修改语法规则，添加自定义语法（如轻量级monadic调用、状态持久化函数），直接复用现成的解释器执行流程。

• Wren
  这是一款轻量级动态语言，代码量小但模块化程度高，解析器、AST、虚拟机各部分独立且易于修改。它的语法简洁易懂，你能轻松扩展语法节点——比如要实现状态保存的函数调用，只需在解析阶段标记特殊调用形式，再在虚拟机执行时添加磁盘序列化与恢复逻辑，无需改动核心解析与执行框架。

• 极简递归下降解析器模板
  若不想基于现有语言改造，可选用仅支持基础表达式（加减乘除、变量、函数调用）的递归下降解析器模板。这类模板通常仅几百行代码，已处理好运算符优先级，AST节点定义清晰。你只需在模板基础上添加自定义语法规则（如识别带星号参数），即可快速实现语法糖的解析与语义转换。

这些项目的核心价值在于封装了所有底层基础设施，让你无需纠结解析器原理、运算符优先级等琐碎问题，能直接聚焦于验证你的语言创意。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Maze