PyAgrum的BNLearner默认参数学习算法是什么？

• 当使用pyagrum.BNLearner进行参数学习时，默认采用的是Maximum Likelihood Estimation（最大似然估计，MLE）。
• 期望最大化（Expectation Maximisation, EM）并非默认选项，只有在以下两种场景下才会被启用：
  • 数据集包含缺失值；
  • 显式调用useEM()方法手动开启EM算法。
• 补充：在数据完整的场景下，MLE是概率图模型参数学习的常规默认选择，它计算高效且具备无偏性，这也是PyAgrum将其设为默认的原因之一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mn2022